흥미롭고 잠재적으로 유익한 분야
뇌 연구에서 가장 흥미롭고 잠재적으로 유익한 분야 중 하나는 신경 과학과 공학, 정보 기술, 로봇 공학의 물리학 사이의 접점에 존재한다. 여기서 생물학과 물리학은 두뇌와 컴퓨터가 작동하는 방식의 유사점과 차이점을 이용하는 것을 목표로 하는 새로운 창조적 제휴에 모인다. 이 연구의 잠재적 이익은 중요한 만큼이나 다양하다. 그것들은 질병이나 사고로 손상된 뇌의 감각과 운동 기능을 회복시켜 줄 뇌-기계 혼합물을 만들 가능성을 포함하고 있다. 이 장치들은 또한 정상적인 뇌의 능력을 확장시켜, 공상 과학의 생체 공학자를 현실로 만들 수 있다. 게다가, 신경 과학과 컴퓨터 과학 사이의 시너지는, 예를 들어, 직업을 수행하기 위해 인공 지능 에이전트, 자율형 모바일 로봇의 새로운 세대를 제공할 수 있다. 우리는 스스로 하지 않는 것을 선호할 것이다. 이 새로운 학제간 연구 영역에는 두가지 다른 방향으로 과학적이고 의학적인 기회가 있다. 한편으로 컴퓨터 과학은 우리가 뇌의 작용을 이해하고 통제하는 것을 돕는데 사용될 수 있다. 동시에, 뇌가 어떻게 작용하는지에 대한 지식은 우리가 더 나은 컴퓨터를 설계하는데 도움을 줄 수 있다.
컴퓨터 과학자들의 신경 회로에 대한 관심은 충분히 이해할 만하다. 결국, 두뇌가 무엇을 하는지에 대한 몇가지 측면은 '계산'으로 생각될 수 있고, 디지털 컴퓨터는 두뇌에 대한 강력한 은유이다. 하지만 우리는 심장이 펌프와 같은 방식으로 뇌를 컴퓨터와 같은 존재로 보지 않도록 주의해야 한다. 심장은 단순한 펌프와 같지 않습니다. 뇌는 컴퓨터가 아닙니다. 적어도 아직은 그렇습니다. 심장이 어떻게 작동하는지를 이해함으로써 심장이 어떻게 작동하는지에 대한 모든 것을 알 수 있다. 우리는 뇌에 대해 비슷한 방식으로 말할 수 없다. 컴퓨터가 작동하는 방식을 기준으로 뇌가 작동하는 방식이 지배적이라면 가장 흥미로운 것인 '생각'은 쿵후이기 때문에 결국 뇌를 이해하지 못할 것이다. 기본적으로 컴퓨터 프로세스가 아닙니다.
그래서, 어떤 면에서 컴퓨터와 비슷하기는 하지만, 뇌는 컴퓨터와 로봇이 더 이상 완전히 절망적일 수도 있는 일을 할 수도 있지만, 어떤 기술자들이 간절히 원할까요? 인공적으로 치브를 하다 예를 들어 아이의 침실을 진공 청소기로 청소하는 일상적인 일을 보자. 나사가 이동 가능한 탐험가를 화성 표면에 배치할 수 있게 해 준 첨단 인공 지능, 패턴 인식 소프트웨어, 로봇 공학은 확실히 알 카에다에게 충분할 것이다. 만들 수 있는 편리한 자동 로봇 청소기. 하지만 여러분은 아직 아이들의 침실에서 신뢰할 수 있을 정도로 충분히 똑똑한 로봇 청소기를 살 수 없어요. 로봇은 생각하지 않는다. 게다가 우리는 생각을 위한 프로그램을 어떻게 작성해야 하는지도 모른다. 탑승자의 마음을 위한 알고리즘을 쓸 수 없었기 때문에 아이의 침실을 청소하기 위해 로봇을 프로그래밍하는 것은 불가능할 것이다. 여러분은 특정한 아이들의 세계적 관점에서 무엇이 쓰레기이고 무엇이 보물인지 공식화할 필요가 있을 것입니다. 하지만 이것은 절대로 불가능합니다. 그 일을 훨씬 더 달성하기 어렵게 하기 위해, 그 아이의 보물들은 움직이는 표적이 되고 있다. 오늘날의 보물들은 내일의 쓰레기가 될 수도 있다. 간단히 말해서, 이런 평범한 일을 하기 위해서는 방을 차지하는 아이의 마음에 대한 이론이 필요하다. 그렇지 않으면 애초에 청소를 하는 것보다 작지만 값 비싼 물건들을 진공 주머니에서 찾는 데 더 많은 시간이 걸릴 것입니다.
자연적인 지적 행동
실리콘 기반의 컴퓨터 장치가 단순한 자연적인 지적 행동조차도 모방할 수 있는 제한된 능력으로 인해 우리들 중 많은 사람들은 컴퓨터를 더 유기적으로 만드는 방법을 생각한다. 그 희망은 만약 인공 지능이 비선형 정보 처리 메커니즘을 통합한다면, 자연 형태와 더 흡사한 더 강력한 인공 지능이 가능할 것이라는 것이다. 그것은 진짜 뇌의 특징이다. 오늘날의 컴퓨터들의 놀라운 성능에 도취되는 것은 쉽지만 NASA조차 로봇 화성 탐사선이 내장된 컴퓨터의 지능 이 로봇의 지능은 약 6천 4백만마일 떨어진 곳에서 원격 조이 스틱을 작동하는 인간이었습니다. 나사는 로봇이 너무 작아서가 아니라 어떤 크기의 컴퓨터도 인간의 지능을 충분히 대체할 수 없기 때문에 로봇이 자율적으로 움직일 수 있다고 믿을 수 없었다. 세계에서 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터는 무게가 1톤이나 나가고, 보통 방의 크기이며, 동시에 매트가 없을 때 인간의 뇌보다 100만배 이상의 에너지를 소비합니다. 아무리 창의적인 지능을 가지고 있다 해도 비록 우리가 계산 능력의 발전 속도를 계속해서 기대할 수 있지만, 진정한 지능이 단순히 나타나는 것은 아니다. 컴퓨터가 무어의 법칙(컴퓨터의 구성 요소 밀도가 매 18개월마다 두배씩 증가하는)을 계속 따른다면, 컴퓨터는 어쩔 수 없이 윙윙거리는 구성 요소의 패킹 밀도를 초과하는 경로에 놓입니다. 아마도 10년 안에 하지만 무어의 법칙이 무기한으로 유지된다고 해도, 이것만으로는 기계에서 인간과 같은 진정한 지능을 얻을 수 있다는 어떤 증거도 없습니다. 한가지 이유는 복잡성, 성능, 그리고 컴퓨터와 뇌를 만드는데 필요한 정보 사이의 관계가 두 종류의 기계에 전혀 비교할 수 없기 때문인 것 같다. 파리의 뇌는 약 10만개의 뉴런을 포함하고 있어 약 2만개의 유전자에 포함된 지시 사항을 만들어야 합니다. 천만배나 많은 구성 요소를 가진 인간의 뇌는 두 배의 유전자 수에 포함된 명령어로 구성될 수 있습니다. 분명히 인간의 뇌는 파리의 뇌보다 훨씬 더 복잡하지만, 더 중요한 것은 증가된 복잡성이 완전히 새로운 속성들을 동반한다는 것이다. 인간의 뇌는 창조적인 사고 기계이다. 파리의 뇌는 확실히 그렇지 않다.